Open Access
Numéro
Nat. Sci. Soc.
Volume 23, Numéro 1, janvier-mars 2015
Page(s) 42 - 53
DOI https://doi.org/10.1051/nss/2015007
Publié en ligne 30 avril 2015
  • Aglietta, M., Orléan, A., 2002. La monnaie entre violence et confiance, Paris, Odile Jacob. [Google Scholar]
  • Anderson, P.W., 1972. More is different, Nature, 177, 393-396. [Google Scholar]
  • Anderson, C., 2011. The end of theory. The data deluge makes the scientific method obsolete, Wired Magazine, http://www.wired.com/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory. [Google Scholar]
  • Aubin, J.-P., 1991. Viability theory, Boston, Birkhauser. [Google Scholar]
  • Bennett, C.H., 1988. Logical depth and physical complexity, in Herken, R. (Ed.), The universal Turing machine. A half-century survey, Oxford, Oxford University Press, 227-257. [Google Scholar]
  • Berthoz, A., 2009. La simplexité, Paris, Odile Jacob. [Google Scholar]
  • Boccara, N., 2004. Modeling complex systems, New York, Springer. [Google Scholar]
  • Boltanski, L., Thévenot, L., 1991. De la justification. Les économies de la grandeur, Paris, Gallimard. [Google Scholar]
  • Bourgine, P., 2008. Les systèmes complexes obéissent-ils à des lois ?, in Bourgine, P., Chavalarias, D., Cohen-Boulakia, C., Déterminismes et complexités : du physique à l’éthique. Autour d’Henri Atlan, Paris, La Découverte. [Google Scholar]
  • Celesia, G.G., 2010. Visual perception and awareness. A modular system, Journal of Psychophysiology, 24, 2, 62-67. [Google Scholar]
  • Chavalarias, D., 2006. Metamimetic games. Modeling metadynamics in social cognition, Journal of artificial societies and social simulations, 9, 2, http://jasss.soc.surrey.ac.uk/9/2/5.html. [Google Scholar]
  • Chavalarias, D., Cointet, J.-P., 2008. Bottom up scientific field detection for dynamical and hierarchical science mapping. Methodology and case study, Scientometrics, 75, 1, 37-50, https://hal.inria.fr/file/index/docid/126092/filename/ScientometricsV1.pdf. [Google Scholar]
  • Chavalarias, D., Cointet, J.-P., 2013. Phylomemetic patterns in science evolution. The rise and fall of scientific fields, PLoS ONE, 8, 2, e54847, doi:10.1371/journal.pone.0054847. [Google Scholar]
  • Damasio, A., 1995. L’erreur de Descartes. La raison des émotions, Paris, Odile Jacob. [Google Scholar]
  • Davidson, E., Levin, M. (Eds), 2005. Gene regulatory networks, Proceedings of the national academy of sciences of the United States of America, special issue, 102, 14. [Google Scholar]
  • Decety, J., Jackson, P.L., 2004. The functional architecture of human empathy, Behavioral and cognitive neuroscience reviews, 3, 71-100. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Deffuant, G., 1998. Les modèles cognitifs à l’épreuve des formes du religieux. Proposition de directions de recherche centrées sur l’empathie, Intellectica, 26/27, 89-109. [Google Scholar]
  • Delahaye, J.-P.,1999. Information, complexité et hasard, Paris, Hermès Science. [Google Scholar]
  • Dupuy, J.-P., 1992. Introduction aux sciences sociales, Paris, Ellipses. [Google Scholar]
  • Dupuy, J.-P., 1994. Aux origines des sciences cognitives, Paris, La Découverte. [Google Scholar]
  • Eber, N., 2004. Théorie des jeux, Paris, Dunod. [Google Scholar]
  • Edelman, G.M., 1990. The remembered present. A biological theory of consciousness, New York, Basic Books. [Google Scholar]
  • Étienne, M. (Ed.), 2010. La modélisation d’accompagnement. Une démarche participative en appui au développement durable, Versailles, Quæ. [Google Scholar]
  • Gazzaniga, M.S., 2005. Forty-five years of split-brain research and still going strong [Review], Nature Reviews Neuroscience, 6, 653-659. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Gallese, V., Goldman, A., 1998. Mirror neurons and the simulation theory of mindreading, Trends in cognitive sciences, 2, 12, 493-501. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Girard, R., 1972. La violence et le sacré, Paris, Grasset. [Google Scholar]
  • Gell-Mann, M., 1994. Le quark et le jaguar. Voyage au cœur du simple et du complexe, Paris, Flammarion. [Google Scholar]
  • Grauwin, S., Beslon, G., Fleury, E., Franceschelli, S., Robardet, C., Rouquier, J.B., Jensen, P. 2012. Complex systems science: dreams of universality, interdisciplinarity reality, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63, 7, 1327-1338. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Gribbin, J., 2006. Le chaos, la complexité et l’émergence de la vie, Paris, Flammarion. [Google Scholar]
  • Grimm, V., Revilla, E., Berger, U., Jeltsch, F., Mooij, W.M, Railsback, S.F., Thulke, H.-H., Weiner, J., Wiegand, T., DeAngelis, D.L., 2005. Pattern-oriented modeling of agent-based complex systems. Lessons from ecology, Science, 310, 987-991. [Google Scholar]
  • Hacking, I., 1990. The taming of chance, Cambridge, Cambridge University Press. [Google Scholar]
  • Kolmogorov, A., 1963. On tables of random numbers, Sankhyā, Series A, 25, 369-375. [MathSciNet] [Google Scholar]
  • Laplace, P.S., 1814. Essai philosophique sur les probabilités, Paris, Courcier. [Google Scholar]
  • Leibniz, G.W., 1991 [1re éd. : 1714]. La Monadologie, Paris, Librairie générale française. [Google Scholar]
  • Li, M., Vitanyi, P., 1997 [2nd ed.]. An introduction to Kolmogorov complexity and its applications, Berlin, Springer. [Google Scholar]
  • Lingnau, A., Gesierich, B., Caramazza, A., 2009. Asymmetric fMRI adaptation reveals no evidence for mirror neurons in humans, Proceedings of the national academy of sciences of the Unites States of America, 106, 24, 9925-9930, doi: 10.1073/pnas.0902262106. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Latour, B., 2006. Changer de société, refaire de la sociologie, Paris, La Découverte. [Google Scholar]
  • Latour, B., Jensen, P., Venturini, T., Grauwin, S., Boullier, D., 2013. Le tout est toujours plus petit que ses parties, Réseaux, 177, 1, 197-232. [Google Scholar]
  • Lesne, A., 2013. Multiscale analysis of biological systems, Acta Biotheoretica, 61, 1, 3-19. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Lorenz, E.N., 1963. Deterministic non-periodic flow, Science, 20, 130-141. [Google Scholar]
  • Lorenz, E.N., 1972. Predictability. Does the flap of a butterfly’s wings in Brazil set off a tornado in Texas? Communication au 139th meeting of the American Association for the Advancement of Science, Boston, December 29, http://eaps4.mit.edu/research/Lorenz/Butterfly_1972.pdf (communication publiée dans Lorenz, E.N., 1993. Predictability. Does the flap of a butterfly’s wings in Brazil set off a tornado in Texas? in Lorenz, E.N., The essence of chaos, Seattle, University of Washington Press). [Google Scholar]
  • Mandelbrot, B.B., 1982. The fractal geometry of nature, San Francisco, W.H. Freeman. [Google Scholar]
  • Miller, J.H., Page, S.E., 2007. Complex adaptive systems. An introduction to computational models of social life, Princeton (New Jersey), Princeton University Press. [Google Scholar]
  • Mitchell, M., 2009. Complexity. A guided tour, New York, Oxford University Press. [Google Scholar]
  • Müller, J.-P., 2004. Emergence of collective behaviour and problem solving, in Omicini, A., Petta, P., Pitt, J. (Eds), Engineering societies in the agents world IV. 4th International Workshop, ESAW 2003, London, October 29-31, Berlin, New York, Springer, 1-21. [Google Scholar]
  • Müller, J.-P., Aubert, S., 2013. Incorporating institutions, norms and territories in a generic model to simulate the management of renewable resources, Artificial Intelligence and Law, 21, 1, 47-78, doi: 10.1007/s10506-012-9133-8. [Google Scholar]
  • Nagel, T., 1974. What is it like to be a bat?, Philosophical Review, 83, 4, 435-50. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Newman, M.E.J., 2011. Complex systems. A survey, http://arxiv.org/pdf/1112.1440.pdf. [Google Scholar]
  • Popper, K., 1945. The open society and its enemies, London, Routledge. [Google Scholar]
  • Ratzé, C., Gillet, F., Müller, J.-P., Stoffel, K., 2007. Simulation modelling of ecological hierarchies in constructive dynamical systems, Ecological complexity, 4, 1/2, 13-25. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Renaut, A., 1989. L’ère de l’individu, Paris, Gallimard. [Google Scholar]
  • Rizzolatti, G., Craighero, L., 2004. The mirror-neuron system, Annual review of neuroscience, 27, 169-192. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Searle, J., 1995. La redécouverte de l’esprit, Paris, Gallimard. [Google Scholar]
  • Smith, A., 1798. Théorie des sentiments moraux, Paris, F. Buisson. [Google Scholar]
  • Smith, A. 1880 [1re éd. : 1776]. Recherches sur la nature et les causes de la richesse des nations, Paris, Guillaumin. [Google Scholar]
  • Sornette, D., Ouillon, G., 2012. Dragon-kings. Mechanisms, statistical methods and empirical evidence, European Physical Journal Special Topics, 205, 1-26. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Tarde, G., 1898. Les lois sociales. Esquisse d’une sociologie, Paris, F. Alcan. [Google Scholar]
  • Thomas-Vaslin, V., Six, A., Ganascia, J.G., Bersini, H., 2013. Dynamical and mechanistic reconstructive approaches of T lymphocyte dynamics. Using visual modelling languages to bridge the gap between immunologists, theoreticians and programmers, Frontiers in immunology, 4, 300, 1-6. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Thurner, S., Szell, M., Sinatra, R., 2012. Emergence of good conduct, scaling and zipf laws in human behavioral sequences in an online world, PLoS ONE, 7, 1, e29796, doi:10.1371/journal.pone.0029796. [Google Scholar]
  • Tizzoni, M., Bajardi, P., Poletto, C., Ramasco, J., Balcan, D., 2012. Real-time numerical forecast of global epidemic spreading: case study of 2009 A/H1N1pdm, BMC Medicine, 10, 165. [Google Scholar]
  • Todorov, T., 1998. Le jardin imparfait. La pensée humaniste en France, Paris, Grasset. [Google Scholar]
  • Turing, A.M., 1937. On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem, Proceedings of the London Mathematical Society, 2, 42, 230-265. [CrossRef] [MathSciNet] [Google Scholar]
  • Van den Broeck, W., Gioannini, C., Gonçalves, B., Quaggiotto, M., Colizza, V., Vespignani, A., 2011. The GLEaMviz computational tool, a publicly available software to explore realistic epidemic spreading scenarios at the global scale, BMC Infectious Diseases, 11, 37. [Google Scholar]
  • Varenne, F., 2008. Modèles et simulations. Pluriformaliser, simuler, remathématiser, Matière Première, 3, 153-180. [Google Scholar]
  • Zeigler, B., 1987. Hierarchical, modular discrete-event modelling in an object-oriented environment, Simulation, 49, 5, 219-230. [Google Scholar]
  • Zwirn, H., 2006. Les systèmes complexes. Mathématiques et biologie, Paris, Odile Jacob. [Google Scholar]
  • Zwirn, H., Weisbuch, G., 2010. Qu’appelle-t-on aujourd’hui sciences de la complexité ?, Paris, Vuibert. [Google Scholar]

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