Numéro |
Nat. Sci. Soc.
Volume 23, Numéro 4, October-December 2015
|
|
---|---|---|
Page(s) | 389 - 396 | |
Section | Vie de la recherche – Research news | |
DOI | https://doi.org/10.1051/nss/2015064 | |
Publié en ligne | 15 février 2016 |
Bilan et enjeux du programme interdisciplinaire Ingeco du CNRS (2007-2011) : un tournant pour l’ingénierie écologique en France ?
Overview and stakes for the “Ecological Engineering” Interdisciplinary Program (Ingeco, CNRS/Irstea): a turning point for the ecological engineering in France?
1 Écologue, Université
Pierre-et-Marie-Curie, UMR 7618 Institut d’écologie et des sciences de l’environnement
de Paris (IEES Paris), 75005
Paris,
France
2 Toxicologue, Responsable de
coopération États-Unis, Canada et Océanie, CNRS, DERCI, 75016
Paris,
France
3 Écologue, AgroParisTech, UMR 8079
Laboratoire Écologie, systématique, évolution (AgroParisTech, CNRS, Université Paris
Sud), 91405,
Orsay,
France
Auteur correspondant : L. Abbadie,
luc.abbadie@upmc.fr
Nous présentons un bilan du Programme interdisciplinaire de recherche (PIR) « Ingénierie écologique » (Ingeco, CNRS/Irstea). Nous montrons la contribution de ce programme à l’émergence et à la structuration d’une réelle communauté française de recherche sur l’ingénierie écologique.
Abstract
We present here an overview of the “Ecological Engineering” Interdisciplinary Program (Ingeco, CNRS/Irstea). We show how this program had contributed to the structuration and the emergence of a real ecological engineering French community.
Mots clés : programme / interdisciplinaire / CNRS / Irstea / ingénierie écologique / interdisciplinarité
Key words: CNRS / Irstea / interdisciplinary program / ecological engineering / interdisciplinarity
© NSS-Dialogues, EDP Sciences 2016
Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.
Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.
Le chargement des statistiques peut être long.